人工智能助力检验医学发展(7)-检验医学与临床

一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果，来稿的文字复制比（相似度或重复率）必须低于用稿标准，引用部分文字的要在参考文献中注明；署名和作者单位无误，未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过；未一稿多投。二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外，不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知，可自行处理(双方另有约定的除外)。三、来稿经审阅通过，编辑部会将修改意见反馈给您，您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。四、一般来说，4500字（电脑WORD统计，图表另计）以下的文章，不能说清问题，很难保证学术质量，本刊恕不受理。五、论文格式及要素：标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准：GB\T7714-2005，点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。六、处理流程：（1）通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱（2）我刊初审周期为2－3个工作日，请在投稿3天后查看您的邮箱，收阅我们的审稿回复或用稿通知；若30天内没有收到我们的回复，稿件可自行处理。（3）按用稿通知上的要求办理相关手续后，稿件将进入出版程序。（4）杂志出刊后，我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明：（1）稿件必须是作者本人独立完成的，属原创作品（包括翻译），杜绝抄袭行为，严禁学术腐败现象，严格学术不端检测，如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担，本刊不承担任何民事连带责任。（2）本刊发表的所有文章，除另有说明外，只代表作者本人的观点，不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。（3）本刊拥有自主编辑权，但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的，编辑部有义务告知作者，或由作者授权编辑修改，或提出意见由作者自己修改。（4）作品在《文教资料》发表后，作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。（5）作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时，不再征询作者意见，并且不再支付稿酬。九、特别欢迎用电子文档投稿，或邮寄编辑部,勿邮寄私人，以免延误稿件处理时间。

人工智能助力检验医学发展(7)

作者:

关键词:

摘要：

［9］孙志军,薛磊,许阳明,等.深度学习研究综述［J］.计算机应用研究,2012,29(8):2806-10.

［10］尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述［J］.北京工业大学学报,2015,41(1):48-59.

［11］陈学松,杨宜民.强化学习研究综述［J］.计算机应用研究,2010,27(8):2834-8,2844.

［12］高阳,陈世福,陆鑫.强化学习研究综述［J］.自动化学报,2004,30(1):86-100.

［13］庄福振,罗平,何清,等.迁移学习研究进展［J］.软件学报,2015,26(1):26-39.

［14］余滨,李绍滋,徐素霞,等.深度学习:开启大数据时代的钥匙［J］.工程研究-跨学科视野中的工程,2014,3(3):233-43.

［15］Hosang J,Benenson R,Piotr Dollár,et al.What Makes for Effective Detection Proposals［J］?IEEE T Pattern Anal,2015,38(4):814-30.

［16］王珺.人工智能,大数据和算力的融合发展［J］.科技经济导刊,2018,16(8):132-3.

［17］Rejimon T,Bhanja probabilistic computing models using Bayesian networks［C］.Symposium on Circuits&,2005,1:712-5.

［18］Sze V,Chen YH,Yang TJ,et processing of deep neural networks:a tutorial and survey［J］.P IEEE,105(12):2295-329.

［19］Shin D,Lee J,Lee J,et al.DNPU:an Energy-Efficient Deep-Learning processor with heterogeneous Multi-Core architecture［J］.IEEE Micro,38(5):85-93.

［20］Jiawei X,Yuxiang H,Kunlong Y,et Near-Zero Quantization Method for Flexible Memristor Based Neural Network［J］.IEEEAccess,2018,6:-31.

［21］Ren L,Fletcher CW,Kwon A,et and implementation of the ascend secure processor［J］.IEEE T Depend Secure,2017,16(2):204-16.

［22］余伟豪,李忠,安建琴,等.深度学习框架和加速技术探讨［J］.软件,2017,6(6):87-90.

［23］Nikhil to Tensorflow［M］.Deep Learning with

［24］陈楷丰.基于改进Hessian矩阵的冠脉造影图像增强算法研究［J］.网络安全技术与应用,2018,7(7):52-4.

［25］李颖超,刘越,王涌天.基于多尺度Hessian矩阵和Gabor滤波的造影图像冠脉中心线提取［J］.中国医学影像技术,2007,23(1):133-6.

［26］Wan T,Shang X,Yang W,et coronary artery tree segmentation in X-ray angiography using improved Hessian based enhancement and statistical region merging［J］.Comput Methods Programs Biomed,2018,157(1):179-90.

［27］Ialongo C,Pieri M,Bernardini neural network for total laboratory automation to improve the management of sample dilution:smart automation for clinical laboratory timeliness［J］.SLAS Technol,2017,22(1):44-9.

［28］Leung SM,Pitts RL.A novel approach using MALDI-TOF/TOF mass spectrometry and prestructured sample supports(Anchor Chip Technology)for proteomic profiling and protein identification.［J］.Methods Mol Biol,2008,441:57-70.

［29］Qi S,Xu Y,Luo R,et al.Novel biochemical insights in the cerebrospinal fluid of patients with neurosyphilis based on a metabonomics study［J］.J Mol Neurosci,2019,69(1):39-48.

［30］Qi S,Huang S,Chen X,et al.Liver tissue metabolic profiling and pathways of non-alcoholic steatohepatitis in rats［J］.Hepatol Res,2017,47(13):1484-93.

［31］Qi SW,Tu ZG,Peng WJ,et al.1H NMR-based serum metabolic profiling in compensated and decompensated cirrhosis［J］.World J Gastroenterol,2012,18(3):285-90.

［32］Rybicki BA,Sinha R,Iyengar S,et linkage analysis of sarcoidosis phenotypes:the sarcoidosis genetic analysis(SAGA)study［J］.Genes Immun,2007,8(5):379-86.

［33］Zhang C,Wong AK.A genetic algorithm for multiple molecular sequence alignment［J］.Bioinformatics,1997,13(6):565-81.

［34］郑霙,马大龙.人程序化死亡分子5(PDCD5)核酸和蛋白质序列的数据发掘［J］.北京大学学报:医学版,2003,35(4):353-9.

［35］Dong Z,Zhang N,Li C,et drug sensitivity prediction in cell lines from baseline gene expression through recursive feature selection［J］.BMC Cancer,2015,15(1):489.

［36］Daemen A,Griffith OL,Heiser LM,et to:modeling precision treatment of breast Cancer［J］.Genome Biol,2015,16(1):95.

［37］于红梅,汤冬静,刘晨.外周血细胞形态学检查的重要性［J］.医学检验与临床,2012,23(6):88-90.

［38］Liu Z,Xu D,Li T,et al.A stain normalization method for the white blood cell image［C］.International Conference on Automation,Computational and Technology Management(ICACTM),2019:19-23.

［39］陈畅,程少杰,李卫滨,等.基于卷积神经网络的外周血白细胞分类［J］.中国生物医学工程学报,2018,37(1):17-24.

［40］Abid F,Hamami L.A survey of neural network based automated systems for human chromosome classification［J］.Artif Intell Rev,2018,49(1):41-56.

［41］Poletti E,Grisan E,Ruggeri A.A modular framework for the automatic classification of chromosomes in Q-band images［J］.Comput Methods Programs Biomed,2011,105(2):120-30.

［42］Oskouei BC,Shanbehzadeh classification based on wavelet neural network［C］proceedings of the International Conference on Digital Image Computing:Techniques and ,Australia,2010:605-10.

文章来源：《检验医学与临床》网址: http://www.jyyxylczz.cn/qikandaodu/2020/0828/414.html