人工智能助力检验医学发展(6)-检验医学与临床

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人工智能助力检验医学发展(6)

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2.5 云计算

大数据、云计算、人工智能、物联网等一大批新兴信息技术的出现，在医疗检验领域产生了革命性的影响，推动了医疗检验事业的创新发展。云计算平台能对分布于不同地方，不同时间以及不同检验项目的数据进行收集、存储、分析、运算和质控。云平台的大部分数据处理都在云端完成，在保证数据安全、降低数据存储成本的同时为医疗诊断提供了可靠而快捷的诊断辅助，大大降低了基层医疗机构对操作人员的要求［57］。

2.5.1 诊断字典诊断字典是一个尚不成熟但是成长前景无限的概念，柯莉等［58］以国际疾病分类（ICD）为基础，利用广州医科大学附属第三医院医学数据库建立了临床疾病诊断字典。该诊断字典收集了广州医科大学附属第三医院各个临床科室疾病和诊断策略，统一规范疾病名称，将临床诊断疾病与ICD相对应。由于人力和医学资源的限制，柯莉等人所建立的诊断字典内容是远远不够完整的，但是为我们医学检验人员更好地利用人工智能、大数据、云计算改革传统检验手段提供了一个好的思路，要想建立一个完善可靠的医学检验云计算中心，我们需要一个权威的医学标准。

2.5.2 互联网医学检验互联网医学检验常见的技术手段为第三方医学检验与即时检测（POCT），互联网医学检验以互联网为载体整合了云计算，大数据和线下医学检验数据，满足了医学检验系统对信息传送高效、诊断决策精准的要求。第三方检验实验室可以是实验室或者公司，服务对象为二级医院或者社区医院这些医学检验体系不够完善或者医学专家资源不足的级别较低医院，第三方实验室可以作为一个中转站，将低级别医院检验数据智能处理后个性化传送到特定的较高级别医院进行更专业的诊断。也可以是一个更高级的拥有丰富医学知识和医学诊断经验的医学专家系统，直接将诊断结果打印成报告传回较低级别医院［59］。即时检测是医学检验领域的一个新概念，通俗的理解是一种试剂与仪器为便携式，在不固定场所均可进行的，检测报告结果即时化的检测手段。Sarwar等［60］利用软电子技术开发了一款可以使用少量液体在柔性基板上执行电子或光学监控，并将监控数据结合蛋白质组学进行数据挖掘分析的设备。该设备基于汗液的诊断程序可以为患者提供无痛的监测，患者在自己的家中舒适地跟踪各种医疗状况。

2.5.3 5G技术 2019年6月6日，工信部发放了5G商用牌照，标志着中国正式进入了5G商用元年，5G具备高速率、低时延和更大用户连接能力等特点，目前我国已经建成了全世界规模最大的5G网络［61］。我国对于5G技术的应用并不仅限于通信，5G技术推动了智慧医疗的发展，让第三方实验室，即时检测等互联网检测手段变得更高效，便捷，也为医学数据庞大数据的传送和医学数据复杂计算提供了实现的可能性。通过5G技术医护人员甚至患者能够在任意地点快速与医学云计算中心通讯，而专业检验医师也能第一时间获取患者信息并完成检测报告单。

图8 5G技术在智能检测中应用Fig.8 Application of 5G technology in intelligent detection.

3 智能化医学检验时代展望

我国人口的显著特征是人口基数大，人口老龄化严重，然而与我国对医疗服务需求大相对应的现状却是我国的医疗卫生资源分配极度不平均，经济落后地区和贫困山区的患者体验现代医学福音的机会少之又少。人工智能所携带的一系列先进检验技术如即时检测，第三方实验室，诊断字典等的出现在为医护人员带来便利，减少检测诊断误差的同时，也打破了我国医学资源分配不平均的僵局，让偏远地区的患者也能有机会享受最先进、专业的医学检测服务。

［1］张新新,刘华东.出版+人工智能:未来出版的新模式与新形态——以《新一代人工智能发展规划》为视角［J］.科技与出版,2017,12(12):43-8.

［2］新一代人工智能发展规划［J］.科技创新与生产力,2017,8(8):52-66.

［3］田刚,何鹏,宋敏,等.大数据背景下高校临床检验诊断学教学思考［J］.现代医药卫生,2019,13(13):2056-8.

［4］寿君妮,于观贞,余党会,等.人工智能与医学——发展历程［J］.第二军医大学学报,39(8):2.

［5］李德毅.网络时代人工智能研究与发展［J］.智能系统学报,2009,4(1):1-6.

［6］陈超.人工智能的三次发展高潮［J］.机床与液压,2018,8(8):131.

［7］韩韬.计算机网络技术在人工智能中的运用［J］.电子技术与软件工程,2017,18(18):29.

［8］何清,李宁,罗文娟,等.大数据下的机器学习算法综述［J］.模式识别与人工智能,2014,27(4):327-36.

文章来源：《检验医学与临床》网址: http://www.jyyxylczz.cn/qikandaodu/2020/0828/414.html